La tortuga mora, cuyo nombre científico es Testudo graeca, es una de las especies más singulares y amenazadas de los sistemas litorales y prelitorales del sureste peninsular. La pérdida y la fragmentación de su hábitat, su tenencia en cautividad o los incendios forestales, ponen en peligro a las poblaciones murciano-almerienses. Para garantizar la viabilidad de estas poblaciones a largo plazo es necesario hacer un seguimiento de su estado de conservación, a la vez que sensibilizar a la población para la protección de la especie. Con estos objetivos nace “Testudo: un programa de seguimiento para la conservación de las poblaciones de tortuga mora en España”. El proyecto se inicia de cara a la primavera de 2015, con la preparación de una campaña de voluntariado que realizará trabajos de censo en poblaciones tortugas. Los voluntarios que en él participen además se formarán y sensibilizarán para la conservación de ésta y de otras especies de interés.

Este proyecto está promovido por el área de Ecología de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH), y cuenta con el apoyo de la Fundación Biodiversidad del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente. Además, está respaldado por la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia y de la Junta de Andalucía; y cuenta con la participación de asociaciones relacionadas con la conservación de esta tortuga como la Asociación Española de Herpetología (AHE), la Asociación para la Custodia del Territorio y el Desarrollo Sostenible (ACUDE), la Asociación Herpetológica Murciana (AHEMUR), Ecologistas en Acción de la Región de Murcia o la Sociedad para el Estudio y Recuperación de la Biodiversidad Almeriense (SERBAL). La implicación de todas estas entidades garantiza la continuidad del proyecto en años sucesivos. De hecho, se pretende que los censos se repitan de forma anual, para conocer las tendencias poblacionales de esta especie. Los resultados obtenidos de estas campañas estarán disponibles a través del S.I.A.R.E., el Servidor de Información Anfibios y Reptiles de España, gestionado por la Asociación Española de Herpetología.

Colaboradores para encuesta de identificación de anfibios atropellados

(AMPHIBIANS RoadKILLs IDENTIFICATION TEST)

Actualmente estamos desarrollando el proyecto Road-kills (PTDC/BIA-BIC/4296/2012) financiado por la “Fundação para a Ciência e a Tecnologia” (http://www.fct.pt) de Portugal sobre la implementación tecnológica para la detección de anfibios atropellados usando técnicas robóticas de visión computerizada.

Contactamos con vosotros por vuestra posible experiencia en la identificación de anfibios y os pedimos vuestra colaboración para realizar este cuestionario online. Este test conlleva algo de tiempo, un recurso a veces escaso para todos nosotros.

Como ya sabéis, las carreteras producen múltiples efectos en el medio ambiente como mortalidad animal, fragmentación de hábitats y poblaciones, modificación de patrones reproductivos entre otros. En el grupo de los anfibios en particular, debido a sus patrones de actividad, la estructura de sus poblaciones y las preferencias de hábitat, se ven fuertemente afectados por la intensidad del tráfico, la densidad de carreteras y mueren masivamente en las carreteras de ámbito más local.

Realizar monitoreos de animales atropellados requiere una gran inversión de dinero y tiempo, dependiendo principalmente de voluntariado. En éste sentido son necesarias metodologías que sean baratas, fácilmente implementables y automatizables para monitoreos a largo plazo y en amplias zonas.

Estamos desarrollando un sistema de mapeo con la capacidad de detectar automáticamente eventos de atropellos. Para eso, es necesario diseñar algoritmos computacionales. Estos algoritmos se están diseñando para la identificación de anfibios atropellados en las imágenes obtenidas durante los transectos por carretera. Para tal identificación, requieren una priorización de búsqueda/análisis en la imagen. En este sentido, estamos considerando una serie de cuestiones: Qué criterio seguimos, como expertos o experimentados, en el momento de la identificación? En qué nos basamos para identificar un animal atropellado como anfibio? Para responder a estas preguntas, hemos creado un test con una serie de imágenes para poder establecer los criterios de priorización en los algoritmos de identificación.

El objetivo de este cuestionario NO ES IDENTIFICAR CORRECTAMENTE CADA INDIVIDUO ATROPELLADO, es sólo ESTABLECER LOS CRITERIOS UTILIZADOS PARA LA IDENTIFICACIÓN / CLASIFICACIÓN.

El test consiste en CINCO SETS con 10 IMÁGENES + formulario en cada set. Al principio de cada set, se requiere una identificación personal. Ésta puede ser vuestra identidad real o bien como colaborador anónimo. En caso de dar vuestra identidad real, esta se mantendrá en el más estricto ámbito del proyecto y sólo se utilizaría de forma pública bajo vuestra autorización como colaborador en los informes que se generen en el proyecto. Una vez finalizado cada set (de 10 imágenes) se envían los resultados a nuestra base de datos y se genera el link para el siguiente set de 10 imágenes. En el último set, hemos añadido un campo extra donde podréis aportar comentarios, puntos de vista o críticas constructivas al propio test.

Podéis encontrar los cinco sets de imágenes en los links que aparecen a continuación:

SET01:

https://docs.google.com/forms/d/1je19sVlRCQzXJNvDWxSHis9nrkg6D9ifzLgVnovQV2A/viewform   

SET02:

https://docs.google.com/forms/d/1Xu9zlnjisSFdAbK27XXAiaAgpP__Z9X37B-b-HCbKl0/viewform

SET03:

https://docs.google.com/forms/d/1EcLMYMr13kK9r97P_e-bngzdP32GKYtyOXztXma-xro/viewform

SET04:

https://docs.google.com/forms/d/1WWPS_yRVHaVS51ajvH1DMbsSQOHhxEQmoPwn3ZvbudQ/viewform

SET05:

https://docs.google.com/forms/d/1w-YaYfgGVh-NlVPdDCSs8gCtsMQhi09ypKDXD2FvClI/viewform

NOTAS ACLARATORIAS: 

Algunos colaboradores han comentado la imposibilidad de expandir las imágenes. En este tipo de formulario (proporcionado por Google), es imposible tal expansión. Aun así, esto no tiene porqué representar un problema. La idea es que el “experto o colaborador” intente identificar en las mismas condiciones que el algoritmo computacional. Estas condiciones no serán las mejores ni mucho menos. El objetivo del test es sólo determinar criterios visuales. Todas las imágenes de atropellos han sido tomadas en la Península Ibérica (Sobre todo Cataluña y Portugal) y, hay algunas de réptiles, invertebrados, aves y mamíferos. Son imágenes para prevenir una posible sugestión positiva.

Si conocéis a otras personas que trabajen en esta disciplina o tengan alguna experiencia en prospecciones en fauna atropellada, no dudéis en divulgar este test. Cuántos más datos obtengamos, mejores serán las conclusiones que de él se deriven.

Vuestra contribución es muy importante para el proyecto. Sólo nos queda agradecer sinceramente vuestra ayuda, por el esfuerzo y el tiempo invertidos en la realización del test.

Simplemente, muchísimas gracias.

Marc Franch Quintana

CICGE – Centro de Investigação em Ciências Geo-Espaciais; Observatório Astronómico Prof. Manuel de Barros; Alameda do Monte da Virgem, 4430-146; Vila Nova de Gaia (PORTUGAL)

HERPETOLOGIA – Departament de Biologia Animal (Vertebrats) Universitat de Barcelona; Av. Diagonal 643; 08028 Barcelona

Mail: apoarmatu@gmail.com

Web: https://www.researchgate.net/profile/Marc_Franch/?ev=hdr_xprf